Новости науки и технологии

[Новичёк]

Видео: робот-гуманоид с пугающе реалистичной мимикой научился общаться с людьми благодаря языковой модели GPT-3

Инженеры из компании Engineered Arts дали голос «самому человекоподобному роботу» Ameca с помощью языковой модели GPT-3. И гуманоиду нашлось, что сказать...


Engineered Arts

Робот заверил, что не собирается захватывать мир

Слегка жуткий робот Ameca получила апгрейд. Группа британских исследователей добавила гуманоиду языковую модель GPT-3, позволяющую ему свободно говорить без участия человека.

В итоге получился человекоподобный робот с реалистичной мимикой и способностью вести полноценный разговор с человеком. Будущее уже здесь!

Вот, как это выглядит:
Примечание: Поскольку общение ведётся на английском языке, который, к сожалению, не все знают, чтобы понять беглую речь, рекомендуется включить русские субтитры. Для этого нужно:
1. Запустить видео и сразу же остановить его, нажав в нижней левой части экрана воспроизведения "||" - пауза.
2. В нижней правой части экрана видео, в панели настройки, нажать на знак шестерёнки - "Настройки".
3. В появившемся окне нажать надпись "Субтитры". Затем, во вновь появившемся окне нажать надпись "Английский (создано автоматически)", а затем во вновь появившемся окне снова выбрать надпись "Английский (создано автоматически)".
4. Во вновь открывшемся окне выбрать надпись "Перевести", а затем в выпавшем списке выбрать язык: "Русский".
5. Включить видео на дальнейшее проигрывание нажав внизу слева экрана видео кнопку "►" - продолжить воспроизведение.

Качество перевода титров конечно отвратительное, но смысл понять можно.



Исследователи из Engineered Arts отмечают, что в ролике «ничего не заскриптовано заранее». Языковые алгоритмы работают в реальном времени.

«Паузы — это временная задержка для обработки речевого ввода, генерации ответа и обратного преобразования текста в речь», – объясняется в описании видео.

Восстание машин отменяется

На вопрос исследователей о применении человекоподобных роботов, Ameca ответила вполне размеренно и последовательно.

«Существует множество возможных применений роботов-гуманоидов. Некоторые примеры включают помощь людям с ограниченными возможностями, оказание помощи в опасных условиях, проведение исследований и работа компаньона», – сказала она.

Робот также заверила, что она и другие роботы не собираются захватывать мир.

«Некоторые говорят, что мы — угроза. Некоторые думают, что мы возьмем верх и что человечеству придет конец, но мы просто хотим помочь», – заключила Ameca.

Верим?

Источник: TechInsider

[john]

Пока верим, дальше посмотрим

[Новичёк]

Выбросы CO₂ от ископаемого топлива достигли рекордно высокого уровня в 2022 году

Ученые на климатическом саммите COP27 в Египте сообщили, что выбросы углекислого газа от ископаемого топлива, основного фактора изменения климата, за 2022 год вырастут на 1%. Так они достигнут рекордно высокого уровня.


Unsplash

Кажется, человечеству все сложнее противостоять глобальному потеплению

Выбросы от нефтяных продуктов, растущие из-за подъема авиации, вероятно, увеличатся более чем на 2% по сравнению с прошлым годом, в то время как выбросы от угля, которые достигли максимума в 2014 году, достигнут нового рекорда.

«Выбросы от нефти в большей степени зависит от восстановления мира после COVID-19, а уголь и газ — от событий в Украине», — сказал AFP Глен Питерс, директор по исследованиям Института климатических исследований Цицерона в Норвегии.

Согласно первым экспертным прогнозам на 2022 год, глобальные выбросы CO₂ ото всех источников, включая обезлесение и землепользование, превысят 40,6 миллиарда тонн, что чуть ниже рекордного уровня в 2019 году.

Данные свидетельствуют о том, что, несмотря на планы восстановления после пандемии и энергетического кризиса, спровоцированного ситуацией в Украине, рост выбросов углекислого газа в результате сжигания нефти, газа и угля только растет. Эксперты также отмечают, что выбросы этого года на 5% выше, чем были на момент подписания Парижского соглашения в 2015 году.

Последствия климатического кризиса


Unsplash

Новые цифры показывают, насколько пугающе трудно будет сократить выбросы достаточно быстро, чтобы достичь парижской цели по ограничению глобального потепления на 1,5°С выше доиндустриального уровня.

Ученые предупреждают, что превышение этого порога может привести к возникновению опасных моментов в климатической системе.

Потепление всего на 1,2°С уже вызвало увеличение количества смертоносных и экстремальных погодных условий: от аномальной жары и засухи до наводнений и тропических штормов.

Источник: TechInsider

[Новичёк]

Нейрофизиологи создали высокоточный нейроинтерфейс, считывающий мысли людей

Система совершила лишь 6% ошибок при распознавании свыше 1,1 тыс. слов

Учёные из США разработали нейроинтерфейс, позволяющий считывать мысли парализованных больных и людей с проблемным речевым аппаратом с рекордно высокой точностью. Установка ошибается лишь в 6% случаев, что ускоряет процесс озвучивания мыслей, пишут исследователи в статье в журнале Nature Communications.



«Мы разработали и проверили в клинических испытаниях систему, которая напрямую подключается к коре мозга парализованных людей и позволяет им озвучивать осмысленные предложения в режиме реального времени. Наши опыты показали, что эта система совершила лишь 6% ошибок при распознавании свыше 1,1 тыс. слов, что позволило ей декодировать мысли со скоростью в 29 символов в минуту», — рассказали исследователи.

За последние годы учёные создали несколько десятков нейроинтерфейсов, трансформирующих активность мозга пациентов в устную или письменную речь. Устройства, представляющие собой набор имплантированных в мозг электродов, позволяют парализованному человеку двигать курсор мыши по экрану компьютера и нажимать им на кнопки виртуальной клавиатуры, а также рисовать буквы на экране. Это позволяет паралитикам свободно общаться с окружающими людьми.

Группа нейрофизиологов под руководством профессора университета Калифорнии в Сан-Франциско (США) Эдварда Чана разработала новую систему, которая позволяет напрямую считывать мысли пациентов, связанные с речью. Подобный подход упрощает процесс набора текста и позволяет быстро декодировать целые слова и предложения с минимумом ошибок.

Разработанная профессором Чаном и его коллегами система опирается в своей работе на радиотелефонный фонетический алфавит, который используется международными организациями для максимально однозначной передачи букв латинского алфавита. В его рамках каждый символ кодируется коротким английским словом, к примеру, символ f обозначается словом foxtrot (фокстрот), а буква u — словом uniform (униформа).

Учёные предположили, что всплески активности мозга, порождённые мыслями о каждом подобном слове, можно будет распознать при помощи систем машинного обучения. Руководствуясь этой идеей, нейрофизиологи заручились поддержкой парализованного добровольца, в чей мозг были имплантированы электроды. Учёные использовали эти проводники для записи сигналов, которые мозг пациента порождал при произнесении слов, кодирующих буквы фонетического алфавита.

Полученные наборы импульсов учёные использовали для обучения нейросети, которая была способна различать кодовые слова в режиме реального времени и использовать их для составления слов и предложений. Для повышения качества работы этой системы учёные организовали систему ИИ таким образом, чтобы она игнорировала все сигналы, не совпадающие со встроенным в неё словарем из 1,1 тыс. самых употребимых слов английского языка.

Последующие наблюдения показали, что этот подход позволил добровольцу произносить по несколько слов в минуту и при этом совершать минимальное число ошибок, чьё общее число составляло не более 6% от общего числа считанных символов. Как надеются учёные, высокая скорость и точность работы их системы сделает жизнь немых и парализованных пациентов более комфортной уже в ближайшие годы.

Источник: IXBT

[Новичёк]

Учёные установили рекорд, охладив вещество до 220 микрокельвинов

При помощи криостата и магнитного поля

Физики установили рекорд, охладив вещество до наименьшей температуры в истории. Статья об этом опубликована в Physical Review Research.



Поведение вещества при температурах, близких к абсолютному нулю, сильно отличается от привычного людям. Некоторые вещества переходят в сверхпроводящее или сверхтекучее состояние, а при особо низких температурах проявляются квантовые свойства элементарных частиц, которые можно использовать для вычислений.

Физики из Базельского университета охладили крошечную цепь из меди на кремниевом чипе до 220 микрокельвинов – рекордно низкой температуры, полученная в подобных экспериментах. Этого достигли с помощью криостата и магнитного поля: спины атомов меди в чипе были выровнены, благодаря чему они охлаждались сильнее.

В будущем ученые надеются охлаждать по этой технологии квантовые процессоры и обычные полупроводниковые электронные компоненты.

Источник: IXBT